Waarom AI in de zorg alleen werkt met compliance-by-design
Leestijd 4 min
- AI softwareontwikkeling
- AI implementatie
- Blog
In 2024 waarschuwde de Autoriteit Persoonsgegevens voor de risico’s van onzorgvuldig gebruik van AI-chatbots in de zorg. Een medewerker van een huisartsenpraktijk had medische gegevens ingevoerd in een AI-systeem, waardoor onbevoegden toegang kregen tot gevoelige patiëntinformatie. Zulke fouten lijken klein, maar hebben directe impact op privacy en AVG-naleving.
Toch zien we dit steeds vaker gebeuren. Zorginstellingen en overheden willen slim inzetten op AI, maar vergeten dat gereguleerde sectoren veel strengere eisen stellen dan commerciële omgevingen. Zonder compliance-by-design wordt AI een risico in plaats van een kans.
Het probleem met 'gewone' AI-tools
Veel organisaties beginnen met bekende platforms zoals ChatGPT, Zapier of Make. Perfect voor experimenteren, maar deze tools zijn niet gemaakt voor omgevingen waar AVG, NEN 7510 of ISO 27001 leidend zijn.
Het probleem zit in de basis: deze systemen kunnen niet achteraf veilig worden gemaakt. AI-agents nemen autonome beslissingen en verwerken grote hoeveelheden data. Zonder de juiste architectuur vanaf dag één loop je onnodig risico.
Bij PAQT zien we dit regelmatig: organisaties die enthousiast starten met AI, maar de risico’s onderschatten. Het wordt echt een probleem als je wilt opschalen of als er een inspectie komt.
Compliance-by-design: veilig vanaf de start
Het alternatief is simpel: begin met AI-platforms die compliance in de basis hebben ingebouwd. Niet als toevoeging, maar als uitgangspunt.
Wat je nodig hebt:
- Volledige controle over waar data wordt opgeslagen
- Elke actie van een AI-agent traceerbaar en uitlegbaar
- Toegangsrechten tot op taak-niveau instelbaar
- Transparantie over welke bronnen worden gebruikt voor welke beslissingen
Benieuwd waar jouw organisatie staat?
Doe onze AI Ready Quickscan en ontdek direct je volgende stappen.
Een praktijkvoorbeeld uit de zorg: Een GGZ-instelling zet AI-agents in voor intake, planning en administratie. Elke agent heeft alleen toegang tot de data die nodig is voor zijn taak. De intake-agent ziet geen medische details, de planning-agent geen financiële gegevens. Alle interacties worden gelogd, zodat bij een AVG-verzoek alles automatisch traceerbaar is.
Het resultaat? AI die echt helpt, zonder slapeloze nachten over compliance.
Onze keuze voor SmythOS
Bij PAQT werken we voor Zorg en overheid met SmythOS omdat het specifiek is ontworpen voor enterprise-omgevingen met strikte eisen. Volledige self-hosting, uitgebreide audit trails en native ondersteuning voor AVG, ISO 27001 en NEN 7510. Dit platform is een solide basis voor AI-softwareontwikkeling waarbij controle, logging en datascheiding vanaf dag één zijn ingebouwd.
Niet omdat we van technologie houden, maar omdat onze klanten in zorg en overheid zekerheid nodig hebben. Ze willen innoveren met AI, maar niet ten koste van hun compliance.
Waarom dit nu belangrijk is
De EU AI Act wordt strenger, AVG-handhaving intensiever. Organisaties die nu de juiste keuzes maken in hun AI-architectuur hebben straks een voorsprong. Wie wacht met compliance tot het een probleem wordt, betaalt veel meer.
Met onze Rise-methodiek helpen we organisaties niet alleen de juiste technologie te kiezen, maar ook de strategie eromheen. Want de beste AI-agent ter wereld helpt niet als je hem niet veilig kunt inzetten.
Compliance-by-design is geen rem op innovatie. Het is juist wat je nodig hebt om écht te kunnen innoveren in gereguleerde sectoren.
Vragen over AI en compliance-by-design?
Wil je sparren over hoe je AI verantwoord inzet in jouw organisatie? Bijvoorbeeld binnen de zorg, overheid of HR? Onze specialisten denken graag met je mee over dataveiligheid, transparantie en controle.
Persoonlijk advies over AI?
Laat je gegevens achter en één van onze AI-specialisten neemt contact met je op.
Geen verplichtingen, gewoon even sparren over wat er bij jouw organisatie speelt.
Maarten Huuskes
